
Искусственный интеллект (ИИ) в области безопасности и вызовов для стартапов: выводы казахстанско-французского круглого стола
АСТАНА – Посольство Франции в Казахстане и Astana Hub провели динамичное обсуждение за круглым столом вместе с Министерством цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Казахстана. Встреча состоялась 2 апреля на площадке Astana Hub.
Модератором был я, и сессия была наполнена важными идеями, особенно в отношении применения ИИ в реальном мире. В первой части моего обзора рассматривались возможности для более глубокого сотрудничества между Казахстаном и Францией в сфере искусственного интеллекта (AI). Во второй части акцент делается на тех, кто активно использует ИИ на практике.
Жером Бойер, региональный директор компании Alsostom в Центральной Азии, рассказал о том, как искусственный интеллект улучшает безопасность железнодорожного транспорта и прогнозирование технического обслуживания. В то время как Иван Кононов, основатель стартапа HubLab.ai, специализирующегося на нейронных сетях, подчеркнул проблемы, с которыми сталкиваются AI-стартапы в Казахстане, а также настоятельную необходимость укрепления международного сотрудничества. Оба спикера сошлись во мнении о том, что технология ИИ находится лишь на начальном этапе своего развития и обладает огромным потенциалом, который ещё предстоит раскрыть.
Практическое применение ИИ
Один из самых поразительных вкладов был сделан Бойером, который подробно описал подход Элстома к искусственному интеллекту и его растущее присутствие в Казахстане. Элстом, глобальный лидер железнодорожного транспорта и инфраструктуры, тестирует решения на базе искусственного интеллекта в рамках различных проектов для улучшения внутренних процессов компании и опыта обслуживания клиентов.
Мы тестируем множество небольших проектов, которые легко масштабировать в случае успеха, но также легко потерпеть неудачу без серьезных последствий для продуктов. Бойер объяснил: ‘Мы испытываем эти проекты на двух типах ИИ: программирование искусственного интеллекта от внешних поставщиков и наши собственные внутренние решения.’
Бойер объяснил, что ИИ используется не только для внутренних целей, но и для обслуживания клиентов, включая мониторинг уровня усталости машинистов. Компания Alscom разработала систему, которая использует искусственный интеллект для отслеживания выражений лиц локомотивных водителей во время длительных рейсов. В Казахстане, где расстояния между станциями значительно больше, чем во Франции, эта система будет иметь решающее значение для предотвращения аварий из-за усталости водителей.
Когда водитель в Казахстане преодолевает 2000 километров, задачи отличаются от тех, что возникают во Франции при прохождении всего лишь 200 км,», — поделился Бойер. «То, что мы пытаемся сделать с помощью ИИ, это мониторинг лица водителя и обнаружение признаков усталости. Мы можем выдать предупреждение и даже остановить поезд в случае необходимости.
Боер также обсудил систему технического обслуживания под управлением искусственного интеллекта, которую Alstom внедрила для своего парка локомотивов в Казахстане. Компания использует сенсоры и машинное обучение для прогнозирования возможных отказов компонентов локомотивов, что позволяет проводить профилактическое обслуживание. Эта система уже работает, контролируя примерно 150-200 локомотива в Казахстане, и значительно повысила точность предсказаний отказов.
Проблемы стартапов в области искусственного интеллекта в Казахстане
Далее Кононов обсудил проблемы, с которыми сталкиваются стартапы в области искусственного интеллекта в Казахстане. По его словам, одно из главных препятствий для местных стартапов — это трудности при доступе к международному наставничеству и глобальным рынкам. Он подчеркнул важность облегчения прямого доступа к иностранным инвесторам и партнерам.
Нам необходима не только финансовая поддержка, но и связи, ресурсы и руководство от опытных наставников, которые помогут нам расти.
Он также отметил, что стартапы в области ИИ, включая его собственный, должны сосредоточиться на разработке решений, предоставляющих реальные преимущества для клиентов. В HubLab.ai акцент делается на использовании машинного обучения и нейронных сетей, чтобы помочь компаниям работать быстрее и принимать более обоснованные решения.
Кононов выразил надежду на увеличение государственной поддержки для стартапов в области ИИ, особенно в развитии партнерских отношений со странами, такими как Франция, обладающей большим опытом разработки крупных языковых моделей и развития искусственного интеллекта. Он подчеркнул потенциальные преимущества таких международных коллабораций для растущей экосистемы ИИ Казахстана.
Он также затронул вопрос о необходимости лучшего образования по искусственному интеллекту. Он подчеркнул, что быстрое развитие технологий ИИ оставило многих людей в затруднении с пониманием последствий этих инноваций.
Сейчас главное внимание должно быть сосредоточено на образовании в области искусственного интеллекта. Мы должны гарантировать, что люди понимают, что такое ИИ, как он работает и как его можно использовать для своей выгоды,
Потенциал искусственного интеллекта: мы только начинаем.
И Бойер, и Кононов согласились в одном пункте: искусственный интеллект (AI), как мы его знаем сегодня, только начинает своё развитие. Кононов объяснил, что текущие модели искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели вроде GPt-4, лишь поверхностно затрагивают то, что возможно.
Нет единого определения интеллекта,» отметил Кононов. «То, что мы сейчас называем искусственным интеллектом, не является общим ИИ. Это специфические модели, нейронные сети и модели машинного обучения. Нам нужно понять различия между этими моделями, особенно с ростом генеративного искусственного интеллекта.
Кононов предсказал что в следующие два-три года модели искусственного интеллекта станут намного более эффективными и доступными, при этом даже обычные устройства как смартфоны могут быть способны запускать сложные модели ИИ.
По его словам, сейчас мир видит только верхушку айсберга.
В ближайшем будущем каждый сможет запустить модели ИИ, такие как GPT-4, на своих мобильных телефонах. Следующее поколение ИИ будет более доступным и значительно более мощным,» — заключил он.